ИИ помогает относиться к здравоохранению так, как будто это проблема цепочки поставок

Чтобы поддержать журналистику MIT Expertise Overview, рассмотрите стать подписчиком.

FIND следит за тем, полезны ли рекомендации инструмента, а также применяются ли они на практике. «Это должно быть чем-то, чем страны могут владеть сами», — говорит Альберт. «Ключевое — передать силу данных в руки людей. [who] нужно принимать решения».

Догоняем смартфоны

BroadReach использует инструмент моделирования под названием Vantage, созданный в сотрудничестве с Microsoft, для выявления неукомплектованных клиник и направления медицинских работников туда, где они больше всего нужны. В 2020 году, в течение первых нескольких недель пандемии, BroadReach работала с FIND, чтобы оценить, насколько две провинции в Южной Африке были подготовлены к коронавирусу, всего за три дня отметив нехватку средств защиты и персонала в более чем 300 клиниках.

Сарджент говорит, что узнал о системах здравоохранения в Африке из первых рук, когда работал в лагерях беженцев, прежде чем поступил в медицинский институт. Позже он основал BroadReach вместе с коллегой-врачом Эрнестом Дарко, выросшим в Танзании и Кении. «Вы можете зайти в сельскую клинику в таких местах, как Замбия, и увидеть записи пациентов, лежащие на бумаге», — говорит Сарджент. Тем не менее технология существует: «Медсестры используют смартфоны, а Fb предлагает посты, которые могут им понравиться».

В дополнение к отслеживанию дефицита, BroadReach отслеживает отдельных пациентов в более чем тысяче клиник в нескольких африканских странах, отслеживая, получают ли они необходимое лечение, а также продолжают ли они следовать ему. Клиники уже делают это, но Vantage также использует машинное обучение, обученное на сотнях тысяч анонимных медицинских записей и социальных данных, для выявления людей, которые могут бросить лечение, и предлагает медицинским работникам заранее проверить их.

Институт вирусологии Нигерии использовал Vantage в 2021 году, чтобы предсказать, кто из 30 000 человек, получающих лечение от ВИЧ в трех центрах Нигерии, рискует прекратить прием лекарств. Инструмент показал, что 91% тех, кто получил звонок или визит от медицинского работника в результате, были в курсе своих лекарств, по сравнению с 55% тех, с кем не связались.

По данным BroadReach, медицинские работники ряда клиник по лечению ВИЧ заявили, что этот инструмент помогает им поддерживать более тесные отношения со своими пациентами, помогая им сосредоточиться на тех, кто больше всего нуждается во вмешательстве.

Так называемый развитый мир

Теперь BroadReach хочет сделать свое программное обеспечение доступным в США. «Прямо в то время, когда разразился Covid, мы как бы проснулись и осознали, что многие системы здравоохранения развитых стран не были такими уж хорошими, и большие слои населения остались позади», — говорит Сарджент.

BroadReach участвует в четырех пилотных проектах с поставщиками медицинских услуг и страховыми компаниями США. В одном из них он справился с низким уровнем вакцинации в некоторых частях Колорадо, используя машинное обучение, чтобы предсказать, где следует создать пункты вакцинации и какие сообщества следует опросить. Местные чиновники здравоохранения предположили, что ресурсы должны быть сосредоточены в городских районах, чтобы вакцинировать как можно больше людей. Но Vantage показал, что сосредоточение внимания на малообеспеченных сельских общинах меньшинств окажет большее влияние.

BroadReach также работает со страховой компанией в Калифорнии, которая видит значительные различия в том, как люди в разных группах придерживаются схемы лечения статинами, препаратами, используемыми для лечения высокого уровня холестерина. Просматривая данные, BroadReach хочет определить возможные объяснения того, что находит страховая компания. В некоторых общинах плохое транспортное сообщение с клиниками, что может помешать людям посещать своих врачей для обновления рецептов. У других просто давнее недоверие к системе здравоохранения, говорит Сарджент.

В конце концов он хочет, чтобы Vantage предсказывала факторы риска для отдельных пациентов. Например, для говорящего по-испански, который не живет рядом с клиникой, программа порекомендует страховой компании предоставить испаноязычного социального работника и ваучер на такси, говорит он.

Но трудно получить данные, необходимые для обучения ИИ делать такие прогнозы точно. В США медицинские данные обычно не передаются поставщикам. Сарджент говорит, что BroadReach решает эту проблему, объединяя медицинские записи с социально-экономическими данными, такими как почтовые индексы людей и кредитные истории. «У нас есть партнерские отношения с компаниями, занимающимися данными о потребителях, потому что вы можете многое сказать о пациенте, если знаете его модели поведения и условия, в которых они живут», — говорит он. «Мы соединяем все это вместе, чтобы получить представление о популяции в целом и о каждом пациенте».

Отношение людей к такого рода слежке будет зависеть от того, какую пользу она им на самом деле приносит. Ряд органов, в том числе кредитные компании, агентства по найму, полицияи многое другое — уже используют социально-экономические данные, которые BroadReach использует для прогнозирования вероятного поведения людей в будущем. Предубеждения в этих системах справедливо привели к сильному противодействию со стороны правозащитных групп.

Предложения правительства об обмене медицинскими данными в нескольких странах вызвали негативную реакцию, в том числе в США, Великобритании и Австралии, говорит Николсон Прайс, изучающий юридические и этические вопросы, связанные с использованием персональных данных в Мичиганском университете. Но это не помешало компаниям объединить медицинские и потребительские данные. «Компании занимаются этим уже несколько лет, просто в более скромной форме, — говорит Прайс.

«Есть чувство покорности тому, что это происходит, и кажется, что у нас нет возможности это остановить», — говорит он. «Тем не менее, может быть, есть серебряная подкладка, что из этого тоже выйдет что-то хорошее, вместо того, чтобы просто рекламироваться и манипулировать».