Секретное оружие Openai против зависимости от NVIDIA приобретает форму
Крупные инвестиции
Путь к созданию пользовательского чипа ИИ требует существенных ресурсов. Отраслевые эксперты сообщили Reuters, что разработка одной версии такого процессора может стоить до 500 миллионов долларов, а дополнительные расходы на разработку вспомогательного программного обеспечения и оборудования могут удвоить эту сумму.
По словам Reuters, текущий проект Openai Chip, возглавляемый бывшим дизайнером Google Chip Richard Ho, включает в себя команду из 40 инженеров, работающих с Broadcom над дизайном процессора. Тайваньская компания TSMC, которая также производит чипы Nvidia, производит чипы Openai, используя свою технологию процесса с 3 нанометрами. По сообщениям, чипсы будут включать в себя память с высокой пропускной способностью и сетевые функции, аналогичные тем, которые встречаются в процессорах NVIDIA.
Первоначально первый чип Openai будет сосредоточен в первую очередь на запуске моделей ИИ (часто называемых «выводом»), а не на обучении их, с ограниченным развертыванием по всей компании. Временная шкала предполагает, что массовое производство может начаться в TSMC в 2026 году, хотя первые макияжные и производственные пробеги сталкиваются с техническими рисками, которые могут потребовать дополнительных исправлений и могут отложить проект на несколько месяцев.
Переход OpenAI в Ad Adnulation происходит, когда крупные технологические компании тратят рекордные суммы на инфраструктуру ИИ. Microsoft планирует инвестировать 80 миллиардов долларов в 2025 году, в то время как Meta выделил 60 миллиардов долларов на следующий год, отмечает Reuters. В прошлом месяце OpenAI (работа с SoftBank, Oracle и MGX) объявил о новом инфраструктурном проекте «Stargate» на 500 миллиардов долларов, направленном на создание новых центров обработки данных ИИ в США.
