Эффективная инфраструктура обеспечивает универсальный анализ данных

Модернизация инфраструктуры

По мере ускорения роста данных и усовершенствования стратегий в отношении данных организации вынуждены модернизировать свою инфраструктуру данных таким образом, чтобы это было рентабельно, безопасно, масштабируемо, социально ответственно и соответствовало нормативным требованиям.

Организации с устаревшей инфраструктурой часто владеют оборудованием от нескольких поставщиков, особенно если речь идет об IoT и данных OT. Таким образом, их задача состоит в том, чтобы создать бесшовную унифицированную систему, которая использует преимущества автоматизации для оптимизации рутинных процессов и применения ИИ и машинного обучения к этим данным для дальнейшего анализа.

«Это одно из направлений моей деятельности в Hitachi Vantara, — говорит Патель. «Как нам объединить мощь данных, поступающих от OT и IoT? Как мы можем предоставлять информацию людям в гетерогенной среде, если у них нет времени переключаться с одной машины на другую? Вот что значит создать цельную плоскость данных».

Социальная ответственность включает в себя тщательный анализ углеродного следа организации и поиск решений для инфраструктуры данных, которые поддерживают цели по сокращению выбросов. По оценкам Hitachi Vantara, выбросы, связанные с инфраструктурой хранения данных, можно сократить на 96 % за счет сочетания замены источников энергии, модернизации инфраструктуры и оборудования, внедрения программного обеспечения для управления хранением и автоматизации рабочих процессов, а также повышения производительности хранилища и сокращения затрат.

Гибридный облачный подход

В то время как многие организации придерживаются подхода «сначала облачные технологии», среди дальновидных руководителей набирает обороты более тонкая стратегия. Это скорее «облако там, где это имеет смысл» или «умная облачная» стратегия.

В этом сценарии организации применяют стратегический подход к размещению приложений, данных и рабочих нагрузок, исходя из соображений безопасности, финансовых и операционных соображений. Этот гибридный подход состоит из четырех основных компонентов: бесшовное управление рабочими нагрузками, где бы они ни находились; плоскость данных, обеспечивающая подходящую емкость, стоимость, производительность и защиту данных; упрощенная, высокоустойчивая инфраструктура; и AIOps, который обеспечивает интеллектуальную автоматизированную плоскость управления с возможностью наблюдения за всеми ИТ-операциями.

«Я думаю, что гибриды еще долго будут оставаться для предприятий, — говорит Патель. «Важно иметь возможность делать с данными все, что угодно, независимо от того, где они находятся. Это может быть локально, в облаке или в мультиоблачной среде».

Устранение путаницы с облаками

Публичное облако часто рассматривается как место: место, куда организации могут получить доступ к скорости, гибкости, масштабируемости и инновациям. Затем это место противопоставляется устаревшим локальным инфраструктурным средам, которые не предоставляют такие же удобные для пользователя функции как услуга, которые характерны для облака. Некоторые ИТ-руководители полагают, что общедоступное облако — это единственное место, где они могут воспользоваться преимуществами управляемых услуг и автоматизации, чтобы снизить нагрузку на собственную инфраструктуру.